Vidu: Vidu Q3 Turbo Start-End to Video API

Vidu Q3 Turbo Start-End to Video 是由生数科技（Shengshu Technology）推出的 Q3 系列 Turbo 加速版首尾帧驱动视频生成模型。该模型采用独特的首尾帧输入范式，用户同时提供视频的起始帧图像和结束帧图像，模型自动推断并生成两帧之间流畅、合理的过渡视频内容。在 Q3 Turbo 的加速推理框架下，该模型以最大化生成速度为优先目标，为对生成时效和调用成本高度敏感的用户与平台提供高效的首尾帧视频生成解决方案。核心能力包括： 首尾帧双锚点驱动生成：以用户提供的起始帧与结束帧作为双视觉锚点，在两帧之间自动推断并生成具备时序逻辑连贯性的过渡视频，确保生成视频在视觉上自然地从起始状态演变至结束状态，赋予用户对视频首尾内容的精确掌控能力。 Turbo 极速推理优先：作为 Q3 系列的 Turbo 加速版本，以最大化推理速度为核心设计目标，在 Q3 系列中具备最快的首尾帧视频生成速度，显著降低用户等待时长，特别适合高吞吐量批量处理场景及对延迟敏感的实时内容生成需求。 过渡内容智能推断：基于对起始帧与结束帧语义内容、空间关系及视觉风格的综合理解，在 Turbo 加速模式下智能推断两帧之间最合理的运动轨迹、场景变化及内容演变路径，生成视觉逻辑自洽的过渡视频内容。 文字辅助引导支持：支持可选文字 Prompt 输入，通过文字描述对首尾帧之间的过渡内容、运动风格及场景氛围进行额外引导，在速度优先的前提下提供一定程度的生成内容可控性。 经济高效的资源消耗：Turbo 版本在推理资源消耗方面最为经济，适合大规模并发调用、高频次批量处理及成本预算有限的商业应用场景，有效降低首尾帧视频生成的单次成本。 适用场景包括：快速视频转场内容生成、批量首尾帧视频化处理、故事板动态预可视化、低成本视频内容过渡制作、创意视频原型快速验证，以及需要精确控制视频首尾画面的内容创作工作流。