Vidu: Vidu Q2 Turbo Start-End to Video API

Vidu Q2 Turbo Start-End to Video 是由生数科技（Shengshu Technology）推出的 Q2 系列极速版首尾帧驱动视频生成模型。作为 Q2 系列首尾帧视频生成方向的速度极致版本，Turbo 版本以最大化生成速度为核心设计目标，通过深度推理加速优化将生成等待时间压缩至 Q2 系列的最低水平，为对生成时效和调用成本高度敏感的用户、平台及高吞吐量应用场景提供高效的首尾帧视频生成解决方案。该模型接受用户同时提供的起始帧图像与结束帧图像，结合可选文字描述，以最快速度生成两帧之间的过渡视频内容。核心能力包括： 极速首尾帧过渡生成：以起始帧与结束帧作为双视觉锚点，在深度推理加速框架下以 Q2 系列最快的生成速度输出两帧之间的过渡视频内容。Turbo 版本将推理速度置于最高优先级，通过大幅压缩生成等待时间显著提升用户体验与平台吞吐量，特别适合对响应延迟有严格要求的实时内容生成场景。 高效视觉锚点约束处理：在 Turbo 极速推理框架下，对起始帧与结束帧的主要视觉特征进行快速识别与约束处理，在保障基本视觉锚点遵循的前提下以最高效率完成过渡视频的生成，确保输出视频在视觉上能够从起始帧合理过渡至结束帧。 快速运动轨迹推断：在速度优先的推理框架下，对起始帧与结束帧之间的运动轨迹进行快速推断，生成具备基本运动合理性与流畅度的过渡视频内容，在极速生成的前提下保留满足基础应用需求的运动质量水平。 文字辅助引导支持：支持可选文字 Prompt 输入，通过文字描述对首尾帧之间的过渡内容、运动风格及场景氛围进行基本引导，在速度优先的生成框架下提供基础层面的文本可控性。 最低资源消耗与成本优势：Turbo 版本在推理资源消耗和单次生成成本方面为 Q2 系列最低，适合大规模并发调用、高频次批量首尾帧视频化处理及成本预算有限的商业应用场景，是 Q2 系列首尾帧视频生成方向中最具经济性的选择，有效降低大批量视频内容生产的综合成本。 适用场景包括：大批量首尾帧视频化快速处理、高吞吐量视频内容自动化生产流水线、对响应延迟敏感的实时视频内容生成、低成本视频转场内容快速生成、创意视频原型高频次快速验证、成本预算受限的中小型内容创作项目，以及需要快速产出大量首尾帧过渡视频的内容工厂型应用场景。