Vidu: Vidu Q2 Turbo Image to Video API

Vidu Q2 Turbo Image-to-Video 是由生数科技（Shengshu Technology）推出的第二季度 Turbo 加速版图像驱动视频生成模型，属于 Vidu Q2 系列。该模型在 Q2 系列中定位于高速推理优先，通过推理加速技术在大幅缩短生成耗时的同时，保持可接受的图生视频质量输出，为对生成速度和调用成本高度敏感的用户与平台提供理想解决方案。以用户提供的静态图像为输入基础，结合可选文字描述，快速生成具备基本动态效果的视频内容。核心能力包括： 极速推理优先：Turbo 版本以最大化推理速度为核心设计目标，在 Q2 系列中具备最快的图生视频生成速度，显著降低用户等待时长，特别适合需要高吞吐量、低延迟的批量处理场景及实时内容生成需求。 图像特征基本保留：在高速推理的前提下，尽可能维持输入图像中主要视觉特征的一致性，包括主体外观、场景构成及整体色彩风格，确保生成视频与源图像之间具备基本的视觉关联性。 文图联合输入支持：支持图像与文字 Prompt 的同步输入，通过文字描述指定运动方向、基本动作内容及场景变化，在速度优先的前提下提供一定程度的生成内容可控性。 流畅基础运动生成：在 Turbo 加速模式下，仍能生成具备基本流畅度的运动效果，满足日常内容创作对动态视频的基础质量需求，适合对视频质量要求相对宽松的应用场景。 经济高效的资源消耗：Turbo 版本在推理资源消耗方面最为经济，适合大规模并发调用、高频次批量处理及成本预算有限的商业应用场景，能够有效降低图生视频的单次生成成本。 适用场景包括：社交媒体内容快速生产、批量图片动态化处理、实时内容生成工具集成、低成本短视频内容制作、原型验证及创意草稿快速生成等。