Vidu: Vidu Q1 Start-End to Video API

Vidu Q1 Start-End to Video 是由生数科技（Shengshu Technology）推出的 Q1 系列首尾帧驱动视频生成模型，是 Vidu 视频生成产品线中首尾帧视频生成方向的第一代正式版本。作为 Vidu 首尾帧视频生成能力的奠基版本，Q1 版本确立了以双图像锚点驱动视频过渡生成的核心技术范式，为后续 Q2、Q3 系列的迭代演进提供了基础技术积累与产品定义参照。该模型接受用户同时提供的起始帧图像与结束帧图像，结合可选文字描述，自动推断并生成两帧之间的过渡视频内容。核心能力包括： 基础首尾帧过渡视频生成：以起始帧与结束帧作为双视觉锚点，生成两帧之间具备基本视觉连贯性与过渡合理性的视频内容。Q1 版本建立了首尾帧视频生成的核心技术框架，能够在给定双帧视觉约束的条件下完成基础的运动推断与视频内容生成任务，输出在视觉上从起始帧平滑过渡至结束帧的视频片段。 基本视觉特征保真：对起始帧与结束帧的主要视觉特征进行识别与约束处理，在生成过渡视频的过程中维持输入双帧中核心视觉元素的基本一致性，包括主体外观、场景构成及整体色调，保障生成视频与输入帧之间的基础视觉连贯性。 运动轨迹基础推断：对起始帧与结束帧之间最可能的运动路径进行基础推断，生成具备基本物理合理性与动态连贯性的过渡视频内容，实现从静态双帧输入到动态视频输出的核心转化能力。 文字辅助引导支持：支持可选文字 Prompt 输入，通过文字描述对首尾帧之间的过渡运动方式、内容演变方向及场景基本氛围进行辅助引导，在基础生成框架下提供一定程度的文本可控性。 轻量化调用与基础成本门槛：作为第一代版本，Q1 在调用成本与资源消耗方面具备一定优势，适合对视频生成质量要求相对基础、注重成本控制的入门级应用场景，以及希望低成本体验首尾帧视频生成技术的开发者与内容创作者。 适用场景包括：首尾帧视频生成技术的初步探索与功能验证、低成本视频过渡内容的基础生成需求、开发者集成测试与 API 功能验证、对视频质量要求相对基础的轻量化内容创作，以及作为 Vidu 首尾帧视频生成产品线的入门级体验选项。