MiniMax: minimax-m2 API
MiniMax-M2 是一款采用 MoE 架构的高性能大语言模型，其核心设计理念是 “用更小的算力实现更强的 Agent 能力”。尽管拥有 2300 亿 (230B) 的总参数量，但每次推理仅激活约 100 亿 (10B) 参数。它引入了 “交替思考 (Interleaved Thinking)” 技术，即模型在执行任务时会通过 <think> 标签实时展示其推理过程，这种“边想边做”的模式极大地提升了它在多步复杂工具调用、跨文件代码重构及复杂指令遵循上的成功率。在 VIBE (视觉交互执行) 基准测试中，它被公认为能直接挑战 Claude 3.5 Sonnet 和 GPT-4o 的权威地位。
- 上下文窗口: 196,608 tokens
- 最大输出: 128,000 tokens
- 输入模态: text
- 输出模态: text
- 推理: 支持
- 工具调用: 支持
- 发布日期: 2025-10-27
- 知识截止: 2025-05-31
常见问题
minimax-m2 的上下文窗口有多大？
minimax-m2 支持最高 196,608 token 的上下文窗口。
minimax-m2 支持函数调用（Function Calling）吗？
支持。minimax-m2 支持工具调用 / 函数调用。
minimax-m2 支持推理（Reasoning）吗？
支持。minimax-m2 是具备推理能力的模型。
minimax-m2 的知识截止日期是？
minimax-m2 的知识截止日期为 2025-05-31。