DeepSeek: DeepSeek-V3.2 API
DeepSeek-V3.2 是最终极的“推理优先”多模态基座模型，采用了第三代多头潜变量注意力 (MLA) 和 DeepSeek-MoE 架构。该版本引入了“动态 Token 剪枝”技术，与 V3.0 相比，在保持顶尖代码和数学推理能力的同时，推理延迟降低了 40%。V3.2 是原生多模态模型，无需独立的视觉编码器即可处理交错的文本、高分辨率图像和长视频输入。在 2026 年，它被广泛认为是性价比最高的“GPT-5 级别”模型，为研究人员提供开源权重，并为全球开发者提供高度可扩展的 API。
- 上下文窗口: 128,000 tokens
- 最大输出: 64,000 tokens
- 输入模态: text, image
- 输出模态: text
- 推理: 支持
- 工具调用: 支持
- 文件输入: 支持
- 发布日期: 2025-11-30
- 知识截止: 2024-06-30
常见问题
DeepSeek-V3.2 的上下文窗口有多大？
DeepSeek-V3.2 支持最高 128,000 token 的上下文窗口。
DeepSeek-V3.2 支持函数调用（Function Calling）吗？
支持。DeepSeek-V3.2 支持工具调用 / 函数调用。
DeepSeek-V3.2 支持推理（Reasoning）吗？
支持。DeepSeek-V3.2 是具备推理能力的模型。
DeepSeek-V3.2 的知识截止日期是？
DeepSeek-V3.2 的知识截止日期为 2024-06-30。